교육통계와SPSS(유아.아동교육에서의)
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본 책은 유아교육과 아동교육 분야에서의 활용을 중심으로 교육통계의 이론과 실제, 그리고 SPSS 활용에 대하여 다루었습니다. 이론의 경우 대학원 학생들이(학부생조차도) 수학적 배경지식의 도움을 받지 않고도 이해할 수 있도록 최선을 다하였으며, 실제의 경우 복잡한 계산공식의 사용이나 계산 절차의 사용은 배제하려고 노력하였습니다. 이는 통계를 어려워하는 유아교육과 아동교육 분야의 학생들이 쉽게 교육통계에 접할 수 있도록 하는 노력이었으나 심도 있는 기술이 되지 못한 아쉬움은 큰 게 사실입니다. 저자의 부족함으로 인하여 설명되지 못한 부가적인 내용은 교육통계 관련 전공서적을 추가로 참고하시기 바랍니다.
유아교육학과 학생들을 대상으로 교육통계 과목을 강의하면서 느낀 것은 학생들이 수식에 의해서 통계처리하는 과정을 꺼린다는 사실입니다. 교육 연구에 필수적으로 등장하는 것이 수(數)이고 이러한 수에 대한 통계적인 처리는 꼭 필요하다는 식의 충고는 교육통계 교재에 등장하는 수많은 개념과 수식 앞에 지쳐버린 학생들에게는 큰 위안을 주지 못합니다.
실제로 교육 분야에서 사용되는 통계 방법이나 개념들을 한 학기 강의를 통하여 전달하는 데는 한계가 있습니다. 학생들에게 익숙하지 않은 수학 기호와 수식의 이해를 통하여 필요한 모든 통계 방법이나 개념들을 전달하기에는 너무나도 부족한 시간입니다. 본 책은 교육통계와 관련한 필수적인 개념들을 이해하게 하고 실제로 사용되는 통계 방법을 수식보다는 실제적인 처리 단계를 제시함으로써 쉽게 적용할 수 있게 하는 데 목표를 둡니다. 때문에 통계적인 기초 지식을 갖고 있지 않은 유아교육, 아동교육 관련 학생들이 한 학기 동안에 기초 개념과 통계 방법을 실례를 통하여 단계적으로 익힐 수 있게 합니다. 이런 이유로 본 책은 통계학에 대한 심오한 이론이나 수식의 유도 등에 관심을 갖고 있는 교육학도에게는 적합하지 않을 수 있습니다. 복잡해 보이는 통계학에 쉽게 접근하고 학생 스스로 통계 처리를 할 수 있게 하는 데 목표를 두고 씌어졌기 때문입니다.
교육 관련 전공을 하는 대학원생들의 경우 논문에 필요한 자료 처리를 위하여 많은 노력과 시간을 허비한 후에 다시 타인의 힘을 빌리는 경우를 많이 보게 되는데 이렇게 되는 근본적인 이유는 컴퓨터에 의해 통계처리를 해놓고 그 결과를 자신의 논문에 맞게 해석하고 정리하는 데 어려움을 겪기 때문입니다. 또한 유아교육기관을 비롯한 교육 현장에서는 자료 정리를 위한 간단한 통계처리만 필요한 경우가 대부분입니다.
따라서 본 책에서는 교육 관련 전공 학생들과 교육 현장에 적합한 프로그램으로 SPSS 프로그램을 사용하며 프로그램 데이터 입력을 비롯한 기본적인 사용법을 제시합니다. 또 SPSS 분석 과정과 결과표를 함께 제시할 뿐 아니라 실제 논문에서 인용된 통계처리 방법과 통계처리 결과, 해석 등을 제시함으로써 실제적인 도움을 줍니다. 이렇게 함으로써 통계처리 과정을 이론적으로 이해할 뿐 아니라 논문 작성에 실제 적용하고 진술하는 데 도움을 줄 것입니다.
통계처리 이외에 본 책의 또 하나의 목적은 기본적인 통계 개념들의 이해에 있습니다. 왜냐하면 기본적인 통계 개념을 이해하고 있어야만 통계처리된 결과물들을 이론에 맞게 해석하고 적용할 능력이 생기게 되기 때문입니다.
아무쪼록 본 책을 이용하여 유아교육이나 아동교육 관련 분야에서 공부하는 학생들이나 교육 현장의 교사들이 자신의 통계 데이터를 부담 없이 처리하고 해석하는 모습을 기대해 봅니다.
* 본 책의 통계분석에 사용된 SPSS 데이터(.sav)를 다운로드하여 사용하는 방법은 [부록]에 제시하였습니다.
* 본 책에서는 최근 버전인 SPSS 18.0(PASW STATISTICS 18.0)을 토대로 통계처리 절차를 제시하였습니다. 하위 버전 사용자 및 프로그램 미구입자는 아래 사이트 상단 메뉴에서 [제품]을 클릭하시면 평가판을 다운받아 활용할 수 있습니다. 하위 버전 사용자의 경우에는 메뉴나 대화상자가 바뀐 부분을 비교해 가면서 사용하시기 바랍니다.
제1부 교육통계 이론과 SPSS 활용
제1장 교육통계 이론과 이해 13
1. 교육통계의 필요성과 실제적 적용 ● 14
2. 교육통계의 기본 개념과 절차의 이해 ● 16
-1) 측정 ● 16
-2) 모수적 통계와 비모수적 통계 ● 25-3) 표집과 가설검증 ● 27
-4) 기술통계와 추리통계 ● 33
-5) 연구설계와 교육통계 ● 34
-6) 신뢰도와 타당도 ● 35
3. 표집 방법 및 절차 ● 39
-1) 모수치와 통계치 ● 39
-2) 표집 방법 ● 40
-3) 표집의 편파와 표본의 크기 ● 46
-4) 표집분포 ● 50
4. 유아교육 도구 개발과 통계 ● 51
-1) 평가척도의 의미와 종류 ● 52
-2) 척도 개발 과정과 타당화 ● 53
제2장 SPSS 프로그램의 활용 69
1. SPSS의 기본 환경 ● 70
-1) 프로그램 시작 ● 70
-2) 프로그램 끝내기 및 저장 ● 72
-3) SPSS 주요 메뉴 ● 72
-4) SPSS 도구 모음 ● 74
2. SPSS의 통계분석 환경 ● 76
-1) 데이터 파일 불러오기 ● 76
-2) 통계분석 절차 ● 83
-3) 저장과 글 편집 ● 89
제2부 통계 방법과 SPSS
제3장 빈도분석 95
1. 빈도분포와 백분위 ● 96
-1) 빈도분포 ● 96
-2) 누가빈도분포 ● 98
-3) 빈도분포의 도시(圖示, graphing) ● 100
-4) 백분점수와 백분위 ● 109
2. SPSS와 빈도분석 ● 112
제4장 기술통계분석 117
1. 집중경향치 ● 118
-1) 최빈치 ● 119
-2) 중앙치 ● 120
-3) 평균치 ● 123
-4) 집중경향치 간 비교 ● 131
2. 변산도 ● 134
-1) 범위 ● 136
-2) 사분편차 ● 138
-3) 표준편차 ● 139
3. SPSS와 기술통계 ● 143
-1) 기술통계분석 ● 144
-2) 케이스 요약 분석(구 버전 SPSS의 ‘기초 통계표’) ● 146
제5장 추리통계 절차와 t검증 151
1. 추리통계와 가설검증 ● 152
-1) 추리통계 ● 152
-2) 가설검증 ● 153
2. t검증 ● 157
-1) t분포 ● 157
-2) t검증의 가설검증 ● 158
-3) 자유도 ● 159
-4) 단일표본 t검증 ● 160
-5) 두 개의 표본 간의 t검증 ● 160
3. SPSS와 t검증 ● 163
-1) 동변량성을 가정한 두 표본의 t검증(독립표본 t검증) ● 163
-2) 동변량성을 가정할 수 없는 두 표본의 t검증(독립표본 t검증) ● 166
-3) 동변량성을 가정한 종속표본 t검증(대응표본 t검증) ● 169
제6장 일원변량분석과 반복측정 변량분석 173
1. 일원변량분석 ● 174
-1) 일원변량분석의 가설검증 ● 174
-2) 일원, 이원변량분석 ● 175
-3) 일원변량분석의 원리 ● 176
-4) 총변량의 이해 ● 177
-5) 반복측정분석 ● 177
2. SPSS와 일원변량분석 ● 178
3. SPSS와 일원 반복측정 변량분석 ● 180
제7장 평균치 개별 비교 187
1. 사후비교검증 ● 188
-1) 사전비교검증 ● 188
-2) 사후비교검증 ● 188
2. SPSS와 사후비교 ● 189
제8장 이원변량분석과 반복측정 변량분석 193
1. 이원변량분석 ● 194
-1) F검증 ● 195
-2) F검증의 기본 가정 ● 195
-3) F검증의 이해 ● 196
2. SPSS와 이원변량분석 ● 197
3. SPSS와 이원 반복측정 변량분석 ● 202
제9장 공변량분석 209
1. 공변량분석 ● 210
-1) 공변량분석의 기본 가정 ● 211
2. SPSS와 공변량분석 ● 212
제10장 중다변량분석 217
1. 중다변량분석 ● 218
-1) 중다변량분석의 가설검증 ● 218
2. SPSS와 중다변량분석 ● 219
제11장 비모수적 통계와 카이자승 225
1. 비모수적 통계검증 ● 226
2. c2검증 ● 227
-1) c2에 요구되는 가정들 ● 229
-2) c2이 사용되는 두 가지 경우 ● 229
3. SPSS와 c2검증 ● 230
-1) 단일변인에 관한 검증 ● 231
-2) 두 독립변인에 관한 검증 ● 234
제12장 상관관계와 상관분석 241
1. 상관관계 ● 242
-1) 정의 ● 242
-2) 상관관계의 해석과 적용 ● 242
-3) 상관의 도표화 ● 244
-4) 적률상관계수 ● 247
-5) 상호상관도표와 상관도표 ● 251
-6) 등위상관계수 ● 254
-7) 상관계수의 평균 ● 255
-8) 부분상관(편상관) ● 256
2. SPSS와 상관 ● 256
-1) 단순상관분석 ● 257
-2) 부분상관분석 ● 260
제13장 회귀분석 263
1. 예언과 회귀 ● 264
-1) 단순회귀 ● 265
-2) 중다회귀 ● 269
2. SPSS와 회귀 ● 272
-1) 단순회귀분석 ● 272
-2) 중다회귀분석 ● 277
제14장 요인분석 283
1. 요인분석 ● 284
2. SPSS와 요인분석 ● 285
제3부 SPSS 통계처리와 논문 작성의 실제
제15장 통계처리 결과 논문 작성 297
1. t검증 ● 298
-1) 독립표본 t검증 ● 298
-2) 종속표본 t검증(대응표본 t검증) ● 301
2. 일원변량분석과 반복측정 변량분석 ● 304
-1) 일원변량분석 ● 304
-2) 반복측정 변량분석 ● 307
3. 평균치 개별 비교 ● 311
4. 이원변량분석과 반복측정 변량분석 ● 315
5. 공변량분석 ● 319
6. 다변량분석 ● 322
7. 카이자승 ● 327
8. 상관분석 ● 331
9. 회귀분석 ● 334
10. 신뢰도분석 ● 339
11. 요인분석 ● 339
참고문헌 ● 346
부록 1 SPSS 예제 데이터 다운로드 방법 ● 347
부록 2 난수표● 351
상품정보제공 고시 상세정보
| 도서명 |
교육통계와SPSS(유아.아동교육에서의) |
| 저자, 출판사 |
유구종 |
| 크기 |
B5 |
| 쪽수 |
352 |
| 제품 구성 |
낱권 |
| 출간일 |
2011-12-15 |
| 목차 또는 책소개 |
ISBN 978-89-426-0648-1 |
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